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와우패스! 빅데이터분석기사 필기+실기 합격반

근로자 모바일 자부담
과정이미지
교육비
213,180원
근로자카드 지원금
117,240원
자부담금
95,940원
강의회차
51회차
학습기간
수강신청 기간이 아닙니다.
수료기준
총점
60점 이상
진도율
80% 이상
진행단계평가
최종평가
과제
필수(비중 50%)

과정 상세

  • 과정개요

    과정소개

    빅데이터분석기사란?
    빅데이터분석기사는 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 말한다.
    과정소개
    본 과정을 통해 빅데이터분석을 위한 기초이론을 바탕으로 데이터를 분석하고 모델을 구축하여 빅데이터분석기사 실기 시험에 대비할 수 있다.

    유의사항
    ※ 교재 출고 이후 수강 취소 또는 학습 중도 포기 시 교재비 및 배송비 발생 될 수 있습니다.(해당 금액 만큼 계좌 입금 후 수강 취소 또는 중도 포기 가능)

    학습 참고사항
    ※ 348기(25.3.22 시작)부터 2025년 필기 교재로 제공됩니다.
    - 348기부터 25년 필기 개정사항을 담은 문제풀이 영상이 제공됩니다.(교안: 2025년 필기 교재)
    ※ 본 과정의 실습은 R언어로 진행 됩니다.(파이썬x)
    - 본 과정 신청자 혜택으로 ★ 파이썬 실습 ★ 영상을 제공해 드립니다.
    ※ 268기(23.8.26 시작)부터 보강 촬영된 기출유형이 추가 제공됩니다._23.11.22


    [Event!] 요약집(수료 학습 자료)
    [내강의실 > 좌측상단 > 다운로드]로 확인 가능합니다.

    학습목표

    1. 데이터 수집, 전처리,  모형구축, 모형평가 방법을 설명할 수 있다.
    2. R을 통해 데이터 전처리, 모형구축 및 평가를 수행할 수 있다.
    3. 빅데이터분석기사 실기 시험에 대비할 수 있다.

    훈련대상

    1. 데이터분석을 필요로 하는 기업의 기획/마케팅/영업자
    2. 데이터분석 모형을 구축하고 활용하려는 기업의 실무자
    3. 빅데이터분석기사 실기 시험 준비자

  • 강사정보

    강사 이미지
    강사 정보
    강사명 김계철
    학력 - 고려대학교 경제통계, 국가통계( 박사수료 )
    약력 - 통계청 통계주사보 - 한국교통대학교에서 통계특론강의 - 국가공무원 인재개발원 데이터분석 이러닝 강의 - 국립 한국교통대학교 빅데이터 및 머신러닝 강의
    저서 - R고 보면 쉬운 빅데이터와 인공지능 중고등학교 창의적 체험활동 데이터 분석 교재(황소걸음 아카데미) - 2021 ADsP 한 권으로 끝내기(황소걸음 아카데미) - 2020 데이터 분석 전문가 ADP 필기 한 권으로 끝내기(황소걸음 아카데미)
  • 강의목차

    1. 1회차 [빅데이터 분석 기획] 빅데이터의 이해 (1)
    2. 2회차 [빅데이터 분석 기획] 빅데이터의 이해 (2)
    3. 3회차 [빅데이터 분석 기획] 빅데이터의 이해 (3), 데이터분석 계획 (1)
    4. 4회차 [빅데이터 분석 기획] 데이터분석 계획 (2)
    5. 5회차 [빅데이터 분석 기획] 데이터 수집 및 저장 계획 (1)
    6. 6회차 [빅데이터 분석 기획] 데이터 수집 및 저장 계획 (2)
    7. 7회차 [빅데이터 탐색] 데이터 전처리 (1)
    8. 8회차 [빅데이터 탐색] 데이터 전처리 (2)
    9. 9회차 [빅데이터 탐색] 데이터 전처리 (3)
    10. 10회차 [빅데이터 탐색] 데이터 탐색 (1)
    11. 11회차 [빅데이터 탐색] 데이터 탐색 (2)
    12. 12회차 [빅데이터 탐색] 통계기법 이해 (1)
    13. 13회차 [빅데이터 탐색] 통계기법 이해 (2)
    14. 14회차 [빅데이터 모델링] 분석모형 설계
    15. 15회차 [빅데이터 모델링] 분석기법 적용 (1)
    16. 16회차 [빅데이터 모델링] 분석기법 적용 (2)
    17. 17회차 [빅데이터 모델링] 분석기법 적용 (3)
    18. 18회차 [빅데이터 모델링] 분석기법 적용 (4)
    19. 19회차 [빅데이터 모델링] 분석기법 적용 (5)
    20. 20회차 [빅데이터 결과 해석] 분석모형 평가 및 개선 (1)
    21. 21회차 [빅데이터 결과 해석] 분석모형 평가 및 개선 (2)
    22. 22회차 [빅데이터 결과 해석] 분석결과 해석 및 활용
    23. 23회차 [출제경향분석] 빅데이터 분석 기획
    24. 24회차 [출제경향분석] 빅데이터 탐색
    25. 25회차 [출제경향분석] 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과해석
    26. 26회차 [출제경향분석] 핵심요약강의
    27. 27회차 [OT] 강의소개 및 R 설치방법
    28. 28회차 [필답형] 분석기획 및 수집, 전처리 (1)
    29. 29회차 [필답형] 전처리 (2), 모형구축 (1)
    30. 30회차 [필답형] 모형구축 (2)
    31. 31회차 [필답형] 모형구축 (3), 모형평가
    32. 32회차 [필답형] 기출예상문제 (1)
    33. 33회차 [필답형] 기출예상문제 (2), [작업형 기초] R 소개
    34. 34회차 [작업형 기초] R 소개 및 설치
    35. 35회차 [작업형 기초] R 구조, 외부데이터 읽어오고 저장
    36. 36회차 [작업형 기초] R 연산과 기본함수
    37. 37회차 [작업형 기초] 데이터 전처리 (1)
    38. 38회차 [작업형 기초] 데이터 전처리 (2)
    39. 39회차 [작업형 기초] 데이터 전처리 (3)
    40. 40회차 [작업형 기초] 결측치와 이상치 처리
    41. 41회차 [작업형 기초] 연습문제
    42. 42회차 [작업형 기초] 실습문제
    43. 43회차 [작업형] 제1유형 (1)
    44. 44회차 [작업형] 제1유형 (2)
    45. 45회차 [작업형] 제1유형 (3), 제2유형 (1)
    46. 46회차 [작업형] 제2유형 (2)
    47. 47회차 [작업형] 제2유형 (3)
    48. 48회차 [작업형] 제2유형 (4)
    49. 49회차 [작업형] 제3유형 (1)
    50. 50회차 [작업형] 제3유형 (2)
    51. 51회차 [작업형] 제3유형 (3)
  • 교재정보

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