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과정개요
과정소개
※ 2025년도 1월 4일 개강기수부터 K-디지털 기초역량훈련의 자기부담금 환급제도가 폐지되었습니다. 변경사항을 확인하신 후 신청 바랍니다.[공지사항 상세보기]
로봇 기술의 기초부터 응용 분야에 이르기까지 한번에!
로봇의 기초 지식부터 센서, 인식, 제어 알고리즘까지 다양한 분야를 다루며
응용 분야에서 로봇 제어 시스템을 설계하고 구현하는 능력을 배우자!
Point 01
AI인공지능과 로보틱스의 동작 알고리즘 관련 지식을 습득!
로봇의 기본 구성요소, 구동방식, 알고리즘 등에 대한 이론 학습 진행
Point 02
로봇키트와 인공지능 기능이 구현된 소프트웨어를 통한 실습 과정!
블록코딩을 통한 로봇 구조 이해와 파이썬을 활용한 실전 로봇 코딩 실습 진행
Point 03
키트 2종 무료 제공!
실습에 필요한 로봇 Basic 키트 & 로봇 Advanced 키트 2종 무료로 제공
학습 참고사항
★ 본 과정 신청 시 학습에 필요한 키트 2종이 모두 제공됩니다.(정가 약 20만원 상당) ★
- 학습 시작 전 꼭! 수령하신 키트를 확인 해 주세요! 부품 누락/불량 등이 확인되면 게시판에 글 남겨주세요!
- 키트 구성 상세(품목명, 이미지, 개수)는 학습 자료실에 등록 해 두었습니다. [내 강의실 →좌측 학습자료 다운로드에서 확인 가능]
- 학습 내용 및 실습 관련 사항은 게시판으로 문의 글 남겨 주시면 확인 후 답변 드립니다.
유의사항
1. 본 과정은 K-디지털 기초역량훈련 과정 입니다. ▶[K-디지털 기초역량훈련 자세히 보기]
2. K-디지털 기초역량훈련 과정은 실습 참여 후 결과물을 1건 이상 제출해 주셔야 합니다.
- K-디지털 기초역량훈련 과정의 학습효과를 위하여, 과제 제출은 필수인 점 안내 드립니다.
수강신청 전 참고사항
1. 본 과정의 실습을 위해서는 "윈도우 기반"의 데스크탑, 노트북 등이 필요합니다.(Mac os, 크롬북 환경에서는 실습 불가)
2. 데스크탑, 노트북으로 수강 및 실습을 권장하며, 모바일(테블릿 포함)로 학습 수강은 가능하나 실습제출은 불가합니다.
- 데스크탑으로 실습 시 웹캠이 필요합니다. 웹캠은 키트에 포함되어 있지 않기에 개별 구매 해 주세요.
3. 강의 수강 시에는 크롬 권장, 실습 시에는 윈도우를 권장합니다.
학습목표
AI인공지능과 로보틱스의 동작 알고리즘 관련 지식을 습득하고, 블록형 프로그래밍 언어와 파이썬 텍스트 코딩을 활용하여 로봇 구조물 제작할 수 있다.
훈련대상
1. AI인공지능과 로보틱스에 관심이 있고 관련 지식을 습득하고자 하는 자
2. 어렵게 느껴지는 프로그래밍 언어를 만들고 체험하며 쉽게 익히고 싶은 자
3. 주차별 AI, 로봇구조물 제작 실습을 통해 다양한 인공지능 로봇 코딩제어 기능을 구현해보고 싶은 자
4. 해당분야의 지식과 역량을 기반으로 취업을 계획하고 있는 자 (입문)
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강사정보
강사 정보
| 강사명 |
최갑근 |
| 학력 |
광운대학교 컴퓨터공학과 공학박사
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| 약력 |
(現) 성결대학교 미디어소프트웨어학과 / 겸임교수
(現) ㈜이앤디 / 부사장
㈜씨스존 AI 융합센터/센터장(2021)
건양대학교 미래융합기술원 AI / 연구소 교수(2019)
세종대학교 컴퓨터공학과 빅데이터센터 / 연구교수(2014)
광운대학교 대학원 컴퓨터공학과 졸업 공학박사(2012)
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| 저서 |
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강사 정보
| 강사명 |
신승환 |
| 학력 |
인덕대학교 기계자동차학과 졸업
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| 약력 |
(現) 로보로보 키트 및 상품 개발팀장
중국 수출향 로봇코딩 교과정 3년 커리큘럼 개발(2020~2021)
서울시 4차 산업혁명 R&D과제 콘텐츠 연구(2017~2019)
천재교육 로봇 콘텐츠 개발 및 원고 집필(2015~2018)
방과후 로봇교구 로봇과 프로그램 콘텐츠 개발(2013~2020)
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| 저서 |
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강의목차
- 1회차 [이론] 로봇 구성 요소와 구동 방식
- 2회차 [이론] 로봇 제어 시스템과 센서 기술
- 3회차 [이론] 로봇 제어 프로그래밍 및 플랫폼
- 4회차 [이론] 로봇의 위치, 속도, 가속도 제어
- 5회차 [이론] 로봇의 운동 및 이동경로 계획
- 6회차 [이론] 로봇 제어 알고리즘
- 7회차 [이론] 로봇 시각 센서 기술
- 8회차 [이론] 로봇의 시각 기반 위치 인식 및 물체 인식
- 9회차 [이론] 로봇 시각 제어 알고리즘
- 10회차 [이론] 로봇 센서의 종류와 특징
- 11회차 [이론] 로봇의 센싱 기술
- 12회차 [이론] 로봇의 센싱 데이터 처리 및 인식 알고리즘
- 13회차 [이론] 로봇의 응용 분야
- 14회차 [이론] 로봇 제어 응용 시스템의 설계와 구현
- 15회차 [이론] 로봇 제어 응용 분야의 현재 동향 및 미래 전망
- 16회차 [실습] 실습 OT 및 Rogic 기초 활용법(1)
- 17회차 [실습] Rogic 기초 활용법(2)
- 18회차 [실습] 로봇의 구조 이해하기
- 19회차 [실습] LED 무드등과 뮤직박스 만들기
- 20회차 [실습] 초인종과 현관등, 밝기조절 LED램프 만들기
- 21회차 [실습] 참참참 머신과 에어피아노 제작하기
- 22회차 [실습] 5색 스탠드와 조도감지기 제작하기
- 23회차 [실습] 로봇손과 미디오디오 제작하기
- 24회차 [실습] 디지털주사위와 디지털자 제작하기
- 25회차 [실습] ArUco 마커를 활용한 뮤직박스 제작하기
- 26회차 [실습] 얼굴인식 기능 활용한 얼굴인식차단기 제작하기
- 27회차 [실습] 이미지인식 기능 활용한 미니오디오 제작하기
- 28회차 [실습] 파이썬 기초 및 출력회로 제어하기
- 29회차 [실습] 파이썬 활용 입력회로, 서보모토 제어하기
- 30회차 [실습] 파이썬 활용 아날로그 입력회로 제어하기
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교재정보
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DIYGO Basic [교재별도구매]
본 상품은 교재가 아닌, 키트 상품입니다. 이미지만 참고해 주세요.
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DIYGO Advanced [교재별도구매]
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