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PowerBI 완전정복! 데이터 분석과 시각화의 모든 것

근로자 모바일 자부담
과정이미지
교육비
342,000원
근로자카드 지원금
307,800원
자부담금
34,200원
강의회차
36회차
학습기간
수강신청 기간이 아닙니다.
수료기준
총점
0점 이상
진도율
80% 이상
진행단계평가
최종평가
과제
필수(비중 100%)

과정 상세

  • 과정개요

    과정소개

    데이터에서 인사이트를 찾고 싶으신가요? PowerBI가 해답이 됩니다!

    PowerBI는 데이터 분석과 시각화를 가장 쉽고 직관적으로 할 수 있는 강력한 도구입니다.
    본 강의를 통해 PowerBI의 기초부터 고급 기능까지 단계적으로 학습하며, 실무에 바로 적용할 수 있는 데이터 분석 역량을 키울 수 있습니다.

    Point 01

    초보자도 쉽게 시작하는 PowerBI 시각화

    설치부터 데이터 연결까지, 처음 접하는 분들도 부담 없이 따라갈 수 있는 체계적인 커리큘럼

     

    Point 02

    개념과 예제로 배우는 PowerBI 활용법

    그래프·차트 활용부터 DAX 함수, 고급 기능까지 예제 중심 학습으로 개념을 확실하게 이해

     

    Point 03

    실무에 바로 쓰는 대시보드 & 보고서 작성

    단순 사용법을 넘어 실제 데이터를 분석·시각화하여 의사결정을 지원하는 실무형 스킬 습득

     

     


    유의사항
    1. 본 과정은 K-디지털 기초역량훈련 과정 입니다. [K-디지털 기초역량훈련 자세히 보기]
    2. K-디지털 기초역량훈련 과정은 프로젝트 과제 1개 이상 제출 주셔야 합니다.
    - 해당 과정은 [ 진도율 80% 이상 + 프로젝트 1개 이상 제출 ] 조건을 충족하여야 수료가 가능합니다.

    문의사항 관련
    1. 1대1 게시판에 글 남겨주시면 담당자 확인 후 답변 드리며, 학습 내용 문의는 강사 및 튜터 확인이 필요한 관계로 바로 답변 어려울 수 있습니다. 
    2. 학습내용 문의 시에는 회차정보(시간), 캡쳐 이미지 등을 함께 남겨주셔야 빠른 확인 후 회신 가능합니다.

    학습목표

    1. 데이터를 연결하고 PowerBI에서 데이터를 효과적으로 변환 및 처리할 수 있다.
    2. 데이터를 시각화하여 직관적이고 이해하기 쉬운 그래프와 차트를 제작할 수 있다.
    3. 데이터를 기반을 전문적인 대시보드를 설계하고 구축할 수 있다.
    4. 제작한 대시보드를 다양한 사용자와 공유하고 협업할 수 있다.
    5. 데이터를 분석하여 비즈니스 문제를 해결하고 경영 의사결정에 도움을 줄 수 있다. 

    훈련대상

    데이터 분석에 관심 있는 대학생: 학업이나 프로젝트에서 데이터를 효과적으로 활용하고 싶은 학생
    취업 준비생: 데이터 분석 능력을 갖추어 경쟁력을 높이고 싶은 구직자
    사회 초년생: 직장에서 데이터를 다룰 기초적인 스킬을 익히고 싶은 신입 사원
    직장인: 업무 효율을 높이기 위해 데이터 시각화와 대시보드 제작 기술이 필요한 직장인
    창업가 및 중소기업 경영자: 데이터를 기반으로 사업 전략과 의사결정을 최적화하고 싶은 창업가
    데이터 분석 초보자: IT, 통계, 코딩 경험이 없어도 쉽게 데이터 분석과 시각화를 배우고 싶은 누구나

  • 강사정보

    강사 이미지
    강사 정보
    강사명 위아현
    학력

    가천대학교 경영학과

    약력

    - (現) PowerBI 사용자 교육 및 대시보드 개발 및 브랜딩 컨설팅

    - 아모레퍼시픽 이니스프리 PowerBi활용 고객데이터분석 교육(2022)

    - 연세대학교 PowerBi강의(2022)

    - CJ올리브네트웍스 임직원 대상 PowerBi강의(2021)

    - 한화솔루션 PowerBi 강의(2020)

    - 숙명여자대학교 경영학부대상 PowerBi 강의(2019)

    저서
  • 강의목차

    1. 1회차 [이론] PowerBI란 무엇인가?
    2. 2회차 [실습] 데이터 시각화 맛보기
    3. 3회차 [실습] 차트 적용
    4. 4회차 [이론] 데이터란 무엇인가?
    5. 5회차 [이론] 데이터 모델링
    6. 6회차 [실습] 영업매출현황 대시보드 실습(1)_쿼리편집기
    7. 7회차 [실습] 영업매출현황 대시보드 실습(2)_DAX
    8. 8회차 [실습] 영업매출현황 대시보드 실습(3)_측정값 활용
    9. 9회차 [실습] 계층구조의 이해와 관련 기능
    10. 10회차 [실습] 드릴스루(Drill-through), 북마크(Bookmark) 만들기
    11. 11회차 [실습] 보고서 온라인 웹 게시 및 공유
    12. 12회차 [이론] 다양한 차트 알아보기(1)
    13. 13회차 [실습] 다양한 차트 알아보기(2)
    14. 14회차 [실습] 다양한 차트 알아보기(3)
    15. 15회차 [이론] 고객분석 프로젝트 실습(1)_DAX함수
    16. 16회차 [실습] 고객분석 프로젝트 실습(2)
    17. 17회차 [실습] 고객분석 프로젝트 실습(3)
    18. 18회차 [실습] 고객분석 프로젝트 실습(4)_파생변수
    19. 19회차 [실습] 고객분석 프로젝트 실습(5)
    20. 20회차 [실습] 고객분석 프로젝트 실습(6)
    21. 21회차 [실습] 고객분석 프로젝트 실습(7)
    22. 22회차 [실습] 고객분석 프로젝트 실습(8)
    23. 23회차 [실습] 고객분석 프로젝트 실습(9)_행수준보안(RLS)
    24. 24회차 [실습] DAX 심화기능 알아보기(1)
    25. 25회차 [실습] DAX 심화기능 알아보기(2)
    26. 26회차 [실습] PowerBI Dashboard Design
    27. 27회차 [이론] ChatGPT를 통한 DAX함수 만들기
  • 교재정보