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과정 상세

• 과정개요
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• 강의목차
• 교재정보

• 과정개요

  과정소개

  GROWING UP, EVERY DAY!

  "AI 자율주행 모빌리티
  입문부터 실전 코딩까지"

  단순한 코드 복제에서 벗어나 AI 자율주행의 판단 논리와 제어 원리를 완벽히 이해하세요.

  지루한 이론은 끝내고, AI 모빌리티의 비즈니스·법률 지식부터 실제 자율주행차 제작까지
  블록코딩과 파이썬을 활용해 AI가 스스로 움직이는 진짜 원리를 내 것으로 만드는 실습 중심 과정입니다.

  Point 01

  블록코딩 S/W를 통한 코딩 이해하기

  스크래치/엔트리 방식의 블록코딩 소프트웨어로 쉬운 이해와
  오프라인 환경에서도 동작이 가능한 실습.

  

  Point 02

  AI 인공지능 활용하기

  직접 만든 AI자율주행자동차에 인공지능 학습을 더해
  얼굴인식 학습, 센서 인식 등 다양한 기능을 구현합니다.

  

  Point 03

  파이썬(Python) 텍스트 코딩으로 실전까지

  블록코딩으로 구현한 내용을 파이썬(Python)으로 적용하여
  실전에서 활용가능한 실습까지 진행합니다.

  

  Point 04

  AI자율자행자동차 키트 무료 제공!

  AI자율주행자동차를 제작할 수 있는 <키트&교육자료>를 무료로 제공합니다!

  

  신청 전 유의사항 안내

  [필독] 유의사항

  1. 본 과정은 K-디지털 기초역량훈련 과정입니다. [자세히 보기]

  2. 본 과정은 실습 참여 후 결과물을 1건 이상 제출해 주셔야 합니다.

  PC 및 실습 환경 안내

  1. 운영체제: 실습을 위해 반드시 Windows 기반 PC가 필요합니다. (Mac os, 크롬북 환경에서는 실습 불가)

  2. 권장 기기: 원활한 수강과 실습 제출을 위해 데스크탑 또는 노트북 사용을 권장합니다. (모바일/태블릿은 수강은 가능하나 실습 제출 불가)

  3. 추가 장비: 실습 시 웹캠이 반드시 필요합니다. 캠이 없는 PC를 사용하신다면 별도로 준비해 주세요.

  학습 참고사항

  1. 본 과정은 신청 시 AI자율주행자동차 키트가 제공 됩니다.(정가 약 20만원 상당)
  - 학습 시작 전 수령하신 키트를 확인하여, 부품 누락/불량 등이 확인되면 게시판에 글 남겨주세요.

  2. 본 과정은 교재가 없는 과정입니다. PDF 교안을 다운로드 하여 학습에 참고 바랍니다.

  문의사항 안내

  1. 1대1 게시판에 글 남겨주시면 담당자 확인 후 답변 드리며, 학습 내용 문의는 다소 답변이 늦어질 수 있습니다.

  2. 문의 시 회차정보(시간), 캡처 이미지 등을 남겨주시면 빠른 확인이 가능합니다.

  학습목표

  4차산업 핵심키워드인 인공지능, 자율주행 기술을 학습하고 블록형 프로그래밍 언어와 파이썬 텍스트 코딩을 활용하여 자율주행자동차를 제작할 수 있다.

  훈련대상

  1. AI인공지능과 자율주행 시스템에 관심이 있고 관련 지식을 습득하고자 하는 자
  2. 어렵게 느껴지는 프로그래밍 언어를 만들고 체험하며 쉽게 익히고 싶은 자
  3. 주차별 AI, 자율주행차 실습을 통해 다양한 인공지능 자율주행차 코딩 기능을 구현해보고 싶은 자
  4. 해당분야의 지식과 역량을 기반으로 취업을 계획하고 있는 자 (입문)

• 강사정보

  

  강사 정보

  강사명	최갑근
  학력	광운대학교 컴퓨터공학과 공학박사
  약력	(現) 성결대학교 미디어소프트웨어학과 / 겸임교수 (現) ㈜이앤디 / 부사장 (現) ㈜유비온 K-디지털기초역량훈련 로봇(IOT) 및 자율주행자동차 AI인공지능 콘텐츠 제작 ㈜씨스존 AI 융합센터/센터장(2021) 건양대학교 미래융합기술원 AI / 연구소 교수(2019) 세종대학교 컴퓨터공학과 빅데이터센터 / 연구교수(2014) 광운대학교 대학원 컴퓨터공학과 졸업 공학박사(2012) 서일대, 서정대 컴퓨터 프로그래밍 관련 교수 정보통신산업진흥원 다수 AI관련 지원사업 평가위원 참석
  저서

  

  강사 정보

  강사명	장성희
  학력	인덕대학교 정보메카트로닉스과 졸업
  약력	- (現) 로보로보 재직 - 대덕과학관 AI자율주행자동차 / 인공지능 특강(2023) - 한양대학교 88로봇데이 인공지능/로봇 강의(2022) - 4차산업 직업군 진로직업 강의(초등학생 대상)(2022) - 발달장애아동 대상 로봇 강의(2021) - 완성형 로봇을 활용한 코딩 강의(2021) - IOT 드론코딩 전문가 양성과정 강의(2019)
  저서

  

  강사 정보

  강사명	신승환
  학력	인덕대학교 기계자동차학과 졸업
  약력	(現) 로보로보 키트 및 상품 개발팀장 중국 수출향 로봇코딩 교과정 3년 커리큘럼 개발(2020~2021) 서울시 4차 산업혁명 R&D과제 콘텐츠 연구(2017~2019) 천재교육 로봇 콘텐츠 개발 및 원고 집필(2015~2018) 방과후 로봇교구 로봇과 프로그램 콘텐츠 개발(2013~2020)
  저서

• 강의목차

  1. 1회차 [이론] 자율 주행 시스템의 원리와 구성
  2. 2회차 [이론] 센서 기술의 이해
  3. 3회차 [이론] 인공지능과 머신러닝
  4. 4회차 [이론] 차량제어시스템의 구성
  5. 5회차 [이론] 차량제어시스템의 주요 기능
  6. 6회차 [이론] 차량 통신 기술 및 무선 통신 기술
  7. 7회차 [이론] 차량 센서 및 통신 시스템에서의 데이터 수집
  8. 8회차 [이론] 데이터 분석 및 모델링
  9. 9회차 [이론] 빅데이터와 데이터 마이닝
  10. 10회차 [이론] 데이터 보안 및 프라이버시 이슈
  11. 11회차 [이론] 사이버 보안과 대처 전략
  12. 12회차 [이론] AI 모빌리티 산업 동향 및 비즈니스 모델 이해
  13. 13회차 [이론] 법률적 측면 및 규제
  14. 14회차 [이론] 글로벌 시장 및 경쟁 상황
  15. 15회차 [실습] 실습 OT 및 Rogic 기초 활용법(1)
  16. 16회차 [실습] Rogic 기초 활용법(2)
  17. 17회차 [실습] Rogic 프로젝트 제작
  18. 18회차 [실습] 자율주행차 제작하기
  19. 19회차 [실습] 자율주행차 모터 제어하기
  20. 20회차 [실습] 메카넘휠 제어하기
  21. 21회차 [실습] 적외선센서를 활용하여 주행하기
  22. 22회차 [실습] 초음파센서를 활용하여 주행하기
  23. 23회차 [실습] 무선 카메라모듈 연결하기
  24. 24회차 [실습] ArUco마커를 활용한 주행
  25. 25회차 [실습] 얼굴인식 기능의 활용
  26. 26회차 [실습] 이미지인식 기능의 활용
  27. 27회차 [실습] 파이썬 기초 및 RGB 제어
  28. 28회차 [실습] 파이썬 활용 모터 제어
  29. 29회차 [실습] 파이썬 활용 센서 제어

• 교재정보