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과정 상세

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• 교재정보

• 과정개요

  과정소개

  데이터분석 준전문가란?
  데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.
  오늘날 데이터 처리 및 분석을 통한 데이터 활용은 개인 및 기업 경쟁력의 핵심이다. 이 역량을 증명할 수 있는 자격 중 하나로 데이터분석 준전문가를 꼽을 수 있다.

  유의사항
  ※ 교재 출고 이후 수강 취소 또는 학습 중도 포기 시 교재비 및 배송비 발생 될 수 있습니다.(해당 금액 만큼 계좌 입금 후 수강 취소 또는 중도 포기 가능)

  학습 참고사항
  ※ 299기(24.4.6)부터 24년 강의로 제공됩니다._24.03.29
  ※ 236기(23.1.14)부터 신간 교재로 제공됩니다.단, 개정 내용은 없기에 구교재로 학습하여도 무방합니다.
  - ADsP 2023 개정판, 2024 교재 정오표를 [학습자료실]에 등록 하였습니다._24.01.30
  ※ 제 41회 ADsP 기출 출제경항분석 자료를 [학습자료실]에 등록 하였습니다._24.05.17
  ※ 수강 시 필요한 프로그램은 하단 사이트에서 다운 가능합니다.
  - 프로그램 다운 : https://cran.yu.ac.kr/
  - 위 사이트 접속 후 본인 운영체제에 맞는 버전 클릭 → install R for the first time 클릭 → Download R-4.2.0 for Windows 클릭

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  [Event!] 요약집(수료 학습 자료)
  [내강의실 > 좌측상단 > 다운로드]로 확인 가능합니다.

  학습목표

  1. 데이터의 정의와 가치 등 전반적인 내용을 설명할 수 있다.
  2. 데이터 분석 기획·수립과 다양한 분석 방법을 설명할 수 있다.
  3. ADsP 자격시험에 대비할 수 있다.

  훈련대상

  1. 빅데이터 시대에 데이터분석·활용에 관심이 있는 자
  2. 민간기업, 공공기관 등 데이터분석이 필요한 실무자
  3. ADsP 자격시험 준비자
  ※ 응시자격 : 제한없음

• 강사정보

  

  강사 정보

  강사명	김계철
  학력	- 고려대학교 경제통계, 국가통계( 박사수료 )
  약력	- 통계청 통계주사보 - 한국교통대학교에서 통계특론강의 - 국가공무원 인재개발원 데이터분석 이러닝 강의 - 국립 한국교통대학교 빅데이터 및 머신러닝 강의
  저서	- R고 보면 쉬운 빅데이터와 인공지능 중고등학교 창의적 체험활동 데이터 분석 교재(황소걸음 아카데미) - 2021 ADsP 한 권으로 끝내기(황소걸음 아카데미) - 2020 데이터 분석 전문가 ADP 필기 한 권으로 끝내기(황소걸음 아카데미)

• 강의목차

  1. 1회차 [데이터 이해] 데이터의 이해 [1] [1]
  2. 2회차 [데이터 이해] 데이터의 가치와 미래 [2] [2]
  3. 3회차 [데이터 이해] 데이터 사이언스 [3] [3]
  4. 4회차 [데이터 분석 기획] 분석 기획의 이해(1) [4] [4]
  5. 5회차 [데이터 분석 기획] 분석 기획의 이해(2) [5] [5]
  6. 6회차 [데이터 분석 기획] 분석 기획의 이해(3) [6] [6]
  7. 7회차 [데이터 분석 기획] 분석 기획의 이해(4) [7] [7]
  8. 8회차 [데이터 분석 기획] 분석 마스터플랜 [8] [8]
  9. 9회차 [데이터 분석] R 기초와 데이터 마트(1) [9] [9]
  10. 10회차 [데이터 분석] R 기초와 데이터 마트(2) [10] [10]
  11. 11회차 [데이터 분석] 통계분석(1) [11] [11]
  12. 12회차 [데이터 분석] 통계분석(2) [12] [12]
  13. 13회차 [데이터 분석] 통계분석(3) [13] [13]
  14. 14회차 [데이터 분석] 통계분석(4) [14] [14]
  15. 15회차 [데이터 분석] 통계분석(5), 정형데이터 마이닝(1) [15] [15]
  16. 16회차 [데이터 분석] 정형 데이터 마이닝(2) [16] [16]
  17. 17회차 [데이터 분석] 정형 데이터 마이닝(3) [17] [17]
  18. 18회차 [데이터 분석] 정형 데이터 마이닝(4) [18] [18]
  19. 19회차 [데이터 분석] 정형 데이터 마이닝(5) [19] [19]
  20. 20회차 [데이터 분석] 정형 데이터 마이닝(6) [20] [20]
  21. 21회차 [핵심요약] 데이터 이해(1) [21] [21]
  22. 22회차 [핵심요약] 데이터 이해(2) [22] [22]
  23. 23회차 [핵심요약] 데이터 이해(3), 데이터 분석 기획(1) [23] [23]
  24. 24회차 [핵심요약] 데이터 분석 기획(2) [24] [24]
  25. 25회차 [핵심요약] 데이터 분석 기획(3) [25] [25]
  26. 26회차 [핵심요약] 데이터 분석(1) [26] [26]
  27. 27회차 [핵심요약] 데이터 분석(2) [27] [27]
  28. 28회차 [핵심요약] 데이터 분석(3) [28] [28]
  29. 29회차 [핵심요약] 데이터 분석(4) [29] [29]
  30. 30회차 [핵심요약] 데이터 분석(5) [30] [30]

• 교재정보

  

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