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과정 상세

• 과정개요
• 강사정보
• 강의목차
• 교재정보

• 과정개요

  과정소개

  로봇 기술의 기초부터 응용 분야에 이르기까지 한번에!
  로봇의 기초 지식부터 센서, 인식, 제어 알고리즘까지 다양한 분야를 다루며
  응용 분야에서 로봇 제어 시스템을 설계하고 구현하는 능력을 배우자!

  [Point 01] AI인공지능과 로보틱스의 동작 알고리즘 관련 지식을 습득!
  - 로봇의 기본 구성요소, 구동방식, 알고리즘 등에 대한 이론 학습 진행

  [Point 02] 로봇키트와 인공지능 기능이 구현된 소프트웨어를 통한 실습 과정!
  - 블록코딩을 통한 로봇 구조 이해와 파이썬을 활용한 실전 로봇 코딩 실습 진행

  

  

  [Point 03] 키트 2종 무료 제공!
  - 실습에 필요한 로봇 Basic 키트 & 로봇 Advanced 키트 2종 무료로 제공

  

   

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  학습 참고사항
  ★ 본 과정 신청 시 학습에 필요한 키트 2종이 모두 제공됩니다.(정가 약 20만원 상당) ★
  - 학습 시작 전 꼭! 수령하신 키트를 확인 해 주세요! 부품 누락/불량 등이 확인되면 게시판에 글 남겨주세요!
  - 키트 구성 상세(품목명, 이미지, 개수)는 학습 자료실에 등록 해 두었습니다. [내 강의실 →좌측 학습자료 다운로드에서 확인 가능]
  ※ 학습 내용 및 실습 관련 사항은 게시판으로 문의 글 남겨 주시면 확인 후 답변 드립니다.

  유의사항
  ※ 키트 출고 이후 "수강 취소 또는 학습 중도 포기 시" 키트비용 및 배송비가 발생 됩니다.(해당 금액 만큼 계좌 입금 후 수강 취소 또는 중도 포기 가능)
  ※ 본 과정은 K-디지털 기초역량훈련 과정 입니다. ▶[K-디지털 기초역량훈련 자세히 보기]
  ※ K-디지털 기초역량훈련 과정은 자부담 환급을 위해 꼭 [실습과제]로 표기된 과제 포함 1개 이상 결과물을 제출해주셔야 합니다.
  - 과정 수료조건 : 진도율 80%이상 // 자부담 환급조건 : 수료&실습 결과물 제출 [공지 바로가기]

  수강 신청 전 참고사항
  1. 본 과정의 실습을 위해서는 "윈도우 기반"의 데스크탑, 노트북 등이 필요합니다.(Mac os, 크롬북 환경에서는 실습 불가)
  2. 데스크탑, 노트북으로 수강 및 실습을 권장하며, 모바일(테블릿 포함)로 학습 수강은 가능하나 실습제출은 불가합니다.
  - 데스크탑으로 실습 시 웹캠이 필요합니다. 웹캠은 키트에 포함되어 있지 않기에 개별 구매 해 주세요.
  3. 강의 수강 시에는 크롬 권장, 실습 시에는 윈도우를 권장합니다.

  학습목표

  AI인공지능과 로보틱스의 동작 알고리즘 관련 지식을 습득하고, 블록형 프로그래밍 언어와 파이썬 텍스트 코딩을 활용하여 로봇 구조물 제작할 수 있다.

  훈련대상

  1. AI인공지능과 로보틱스에 관심이 있고 관련 지식을 습득하고자 하는 자
  2. 어렵게 느껴지는 프로그래밍 언어를 만들고 체험하며 쉽게 익히고 싶은 자
  3. 주차별 AI, 로봇구조물 제작 실습을 통해 다양한 인공지능 로봇 코딩제어 기능을 구현해보고 싶은 자
  4. 해당분야의 지식과 역량을 기반으로 취업을 계획하고 있는 자 (입문)

• 강사정보

  

  강사 정보

  강사명	최갑근
  학력	광운대학교 컴퓨터공학과 공학박사
  약력	(現) 성결대학교 미디어소프트웨어학과 / 겸임교수 (現) ㈜이앤디 / 부사장 ㈜씨스존 AI 융합센터/센터장(2021) 건양대학교 미래융합기술원 AI / 연구소 교수(2019) 세종대학교 컴퓨터공학과 빅데이터센터 / 연구교수(2014) 광운대학교 대학원 컴퓨터공학과 졸업 공학박사(2012)
  저서

  

  강사 정보

  강사명	신승환
  학력	인덕대학교 기계자동차학과 졸업
  약력	(現) 로보로보 키트 및 상품 개발팀장 중국 수출향 로봇코딩 교과정 3년 커리큘럼 개발(2020~2021) 서울시 4차 산업혁명 R&D과제 콘텐츠 연구(2017~2019) 천재교육 로봇 콘텐츠 개발 및 원고 집필(2015~2018) 방과후 로봇교구 로봇과 프로그램 콘텐츠 개발(2013~2020)
  저서

• 강의목차

  1. 1회차 [이론] 로봇 구성 요소와 구동 방식
  2. 2회차 [이론] 로봇 제어 시스템과 센서 기술
  3. 3회차 [이론] 로봇 제어 프로그래밍 및 플랫폼
  4. 4회차 [이론] 로봇의 위치, 속도, 가속도 제어
  5. 5회차 [이론] 로봇의 운동 및 이동경로 계획
  6. 6회차 [이론] 로봇 제어 알고리즘
  7. 7회차 [이론] 로봇 시각 센서 기술
  8. 8회차 [이론] 로봇의 시각 기반 위치 인식 및 물체 인식
  9. 9회차 [이론] 로봇 시각 제어 알고리즘
  10. 10회차 [이론] 로봇 센서의 종류와 특징
  11. 11회차 [이론] 로봇의 센싱 기술
  12. 12회차 [이론] 로봇의 센싱 데이터 처리 및 인식 알고리즘
  13. 13회차 [이론] 로봇의 응용 분야
  14. 14회차 [이론] 로봇 제어 응용 시스템의 설계와 구현
  15. 15회차 [이론] 로봇 제어 응용 분야의 현재 동향 및 미래 전망
  16. 16회차 [실습] 실습 OT 및 Rogic 기초 활용법(1)
  17. 17회차 [실습] Rogic 기초 활용법(2)
  18. 18회차 [실습] 로봇의 구조 이해하기
  19. 19회차 [실습] LED 무드등과 뮤직박스 만들기
  20. 20회차 [실습] 초인종과 현관등, 밝기조절 LED램프 만들기
  21. 21회차 [실습] 참참참 머신과 에어피아노 제작하기
  22. 22회차 [실습] 5색 스탠드와 조도감지기 제작하기
  23. 23회차 [실습] 로봇손과 미디오디오 제작하기
  24. 24회차 [실습] 디지털주사위와 디지털자 제작하기
  25. 25회차 [실습] ArUco 마커를 활용한 뮤직박스 제작하기
  26. 26회차 [실습] 얼굴인식 기능 활용한 얼굴인식차단기 제작하기
  27. 27회차 [실습] 이미지인식 기능 활용한 미니오디오 제작하기
  28. 28회차 [실습] 파이썬 기초 및 출력회로 제어하기
  29. 29회차 [실습] 파이썬 활용 입력회로, 서보모토 제어하기
  30. 30회차 [실습] 파이썬 활용 아날로그 입력회로 제어하기

• 교재정보

  

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  본 상품은 교재가 아닌, 키트 상품입니다. 이미지만 참고해 주세요.

  

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