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과정개요
과정소개
4차산업의 핵심 키워드인 인공지능과 자율주행차 기술,
AI자율주행관련 기초 이론부터 블록형/텍스트 코딩을 통한 자율주행자동차 제작까지!
AI 모빌리티에 대한 기본적인 이론과 비즈니스 및 법/제도 측면에 대한 지식을 바탕으로,
4차산업 핵심키워드인 인공지능, 자율주행차 기술을 블록형 프로그래밍 언어와 파이썬 텍스트 코딩으로 학습해보자!
[Point 01] 블록코딩 S/W를 통한 코딩 이해하기
- 스크래치/엔트리 방식의 블록코딩 소프트웨어로 쉽고, 오프라인 환경에서도 동작이 가능
[Point 02] AI 인공지능 활용하기
- 직접 만든 AI자율주행자동차에 인공지능 학습을 더해 다양한 기능을 구현
[Point 03] 파이썬(Python) 텍스트 코딩 맛보기
- 블록코딩으로 구현한 내용을 파이썬(Python)으로 적용하여 코딩학습을 확장
[Point 04] AI자율자행자동차 키트 무료 제공!
- AI자율주행자동차를 제작할 수 있는 키트와 교육자료를 무료로 제공
학습 참고사항
★ 본 과정 신청 시 AI자율주행자동차 키트가 제공 됩니다.(정가 약 20만원 상당) ★
- 학습 시작 전 꼭! 수령하신 키트를 확인 해 주세요! 부품 누락/불량 등이 확인되면 게시판에 글 남겨주세요!
- 키트 구성 상세(품목명, 이미지, 개수)는 학습 자료실에 등록 해 두었습니다. [내 강의실 →좌측 학습자료 다운로드에서 확인 가능]
유의사항
※ 키트 출고 이후 "수강 취소 또는 학습 중도 포기 시" 키트비용 및 배송비가 발생 됩니다.(해당 금액 만큼 계좌 입금 후 수강 취소 또는 중도 포기 가능)
※ 본 과정은 K-디지털 기초역량훈련 과정 입니다. ▶[K-디지털 기초역량훈련 자세히 보기]
※ K-디지털 기초역량훈련 과정은 자부담 환급을 위해 꼭 [실습과제]로 표기된 과제 포함 1개 이상 결과물을 제출해주셔야 합니다.
- 과정 수료조건 : 진도율 80%이상 // 자부담 환급조건 : 수료&실습 결과물 제출 [공지 바로가기]
수강 신청 전 참고사항
1. 본 과정의 실습을 위해서는 "윈도우 기반"의 데스크탑, 노트북 등이 필요합니다.(Mac os, 크롬북 환경에서는 실습 불가)
2. 데스크탑, 노트북으로 수강 및 실습을 권장하며, 모바일(테블릿 포함)로 학습 수강은 가능하나 실습제출은 불가합니다.
- 데스크탑으로 실습 시 웹캠이 필요합니다. 웹캠은 키트에 포함되어 있지 않기에 개별 구매 해 주세요.
3. 강의 수강 시에는 크롬 권장, 실습 시에는 윈도우를 권장합니다.
4. 파이썬 버젼은 수강영상 기준으로 사용된 버젼을 사용해주시기 바랍니다.(Python3.11.3)
학습목표
4차산업 핵심키워드인 인공지능, 자율주행 기술을 학습하고 블록형 프로그래밍 언어와 파이썬 텍스트 코딩을 활용하여 자율주행자동차를 제작할 수 있다.
훈련대상
1. AI인공지능과 자율주행 시스템에 관심이 있고 관련 지식을 습득하고자 하는 자
2. 어렵게 느껴지는 프로그래밍 언어를 만들고 체험하며 쉽게 익히고 싶은 자
3. 주차별 AI, 자율주행차 실습을 통해 다양한 인공지능 자율주행차 코딩 기능을 구현해보고 싶은 자
4. 해당분야의 지식과 역량을 기반으로 취업을 계획하고 있는 자 (입문)
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강사정보
강사 정보
| 강사명 |
최갑근 |
| 학력 |
광운대학교 컴퓨터공학과 공학박사
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| 약력 |
(現) 성결대학교 미디어소프트웨어학과 / 겸임교수
(現) ㈜이앤디 / 부사장
㈜씨스존 AI 융합센터/센터장(2021)
건양대학교 미래융합기술원 AI / 연구소 교수(2019)
세종대학교 컴퓨터공학과 빅데이터센터 / 연구교수(2014)
광운대학교 대학원 컴퓨터공학과 졸업 공학박사(2012)
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| 저서 |
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강사 정보
| 강사명 |
장성희 |
| 학력 |
인덕대학교 정보메카트로닉스과 졸업
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| 약력 |
- (現) 로보로보 재직
- 대덕과학관 AI자율주행자동차 / 인공지능 특강(2023)
- 한양대학교 88로봇데이 인공지능/로봇 강의(2022)
- 4차산업 직업군 진로직업 강의(초등학생 대상)(2022)
- 발달장애아동 대상 로봇 강의(2021)
- 완성형 로봇을 활용한 코딩 강의(2021)
- IOT 드론코딩 전문가 양성과정 강의(2019) |
| 저서 |
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강사 정보
| 강사명 |
신승환 |
| 학력 |
인덕대학교 기계자동차학과 졸업
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| 약력 |
(現) 로보로보 키트 및 상품 개발팀장
중국 수출향 로봇코딩 교과정 3년 커리큘럼 개발(2020~2021)
서울시 4차 산업혁명 R&D과제 콘텐츠 연구(2017~2019)
천재교육 로봇 콘텐츠 개발 및 원고 집필(2015~2018)
방과후 로봇교구 로봇과 프로그램 콘텐츠 개발(2013~2020)
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| 저서 |
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강의목차
- 1회차 [이론] 자율 주행 시스템의 원리와 구성
- 2회차 [이론] 센서 기술의 이해
- 3회차 [이론] 인공지능과 머신러닝
- 4회차 [이론] 차량제어시스템의 구성
- 5회차 [이론] 차량제어시스템의 주요 기능
- 6회차 [이론] 차량 통신 기술 및 무선 통신 기술
- 7회차 [이론] 차량 센서 및 통신 시스템에서의 데이터 수집
- 8회차 [이론] 데이터 분석 및 모델링
- 9회차 [이론] 빅데이터와 데이터 마이닝
- 10회차 [이론] 데이터 보안 및 프라이버시 이슈
- 11회차 [이론] 사이버 보안과 대처 전략
- 12회차 [이론] AI 모빌리티 산업 동향 및 비즈니스 모델 이해
- 13회차 [이론] 법률적 측면 및 규제
- 14회차 [이론] 글로벌 시장 및 경쟁 상황
- 15회차 [실습] 실습 OT 및 Rogic 기초 활용법(1)
- 16회차 [실습] Rogic 기초 활용법(2)
- 17회차 [실습] Rogic 프로젝트 제작
- 18회차 [실습] 자율주행차 제작하기
- 19회차 [실습] 자율주행차 모터 제어하기
- 20회차 [실습] 메카넘휠 제어하기
- 21회차 [실습] 적외선센서를 활용하여 주행하기
- 22회차 [실습] 초음파센서를 활용하여 주행하기
- 23회차 [실습] 무선 카메라모듈 연결하기
- 24회차 [실습] ArUco마커를 활용한 주행
- 25회차 [실습] 얼굴인식 기능의 활용
- 26회차 [실습] 이미지인식 기능의 활용
- 27회차 [실습] 파이썬 기초 및 RGB 제어
- 28회차 [실습] 파이썬 활용 모터 제어
- 29회차 [실습] 파이썬 활용 센서 제어
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교재정보