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과정 상세

• 과정개요
• 강사정보
• 강의목차
• 교재정보

• 과정개요

  과정소개

  빅데이터분석기사란?
  빅데이터분석기사는 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 말한다.
  과정소개
  본 과정을 통해 빅데이터분석을 위한 기초이론을 바탕으로 데이터를 분석하고 모델을 구축하여 빅데이터분석기사 실기 시험에 대비할 수 있다.

  유의사항
  ※ 교재 출고 이후 수강 취소 또는 학습 중도 포기 시 교재비 및 배송비 발생 될 수 있습니다.(해당 금액 만큼 계좌 입금 후 수강 취소 또는 중도 포기 가능)
  ※ 빅데이터분석기사 실기시험 출제유형이 23.6.24 시험부터 변경 됩니다. [공지사항(클릭)]

  학습 참고사항
  ※ 298기(24.3.30 시작)부터 24년도 교재로 제공됩니다.(필기/실기 모두) _24.3.22
  -  292기(24.2.17 시작)부터 [2024_(단·축·키) 빅데이터 분석기사 필기]로 제공됩니다.
  >  강의 변경은 없으며, 신간 교재로 기존 강의 수강하셔도 무방하나, 강의 內 교안에 표기된 페이지와 신규 교재 페이지가 1~2p 상이합니다. 이 부분 참고하여 학습 부탁드립니다._24.2.13
  >  신간 교재에 추가 수록된 기출문제 해설 영상은 촬영 예정으로, 촬영 되면 추가 제공 해 드릴 예정입니다.(일정 미정)_24.2.16
  ※ 본 과정의 실습은 R언어로 진행 됩니다.(파이썬x)
  - 24년 신청자에게 본 과정 신청자 혜택으로 ★ 파이썬 실습 ★ 영상을 제공해 드립니다._24.2.19
  ※ 268기(23.8.26 시작)부터 보강 촬영된 기출유형이 추가 제공됩니다._23.11.22
  ※ 5강 [데이터 수집 및 저장 계획(1)] 학습 시 필요한 자료는 학습자료실에 등록 해 두었습니다._23.9.1

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  [Event!] 요약집(수료 학습 자료)
  [내강의실 > 좌측상단 > 다운로드]로 확인 가능합니다.

  학습목표

  1. 데이터 수집, 전처리,  모형구축, 모형평가 방법을 설명할 수 있다.
  2. R을 통해 데이터 전처리, 모형구축 및 평가를 수행할 수 있다.
  3. 빅데이터분석기사 실기 시험에 대비할 수 있다.

  훈련대상

  1. 데이터분석을 필요로 하는 기업의 기획/마케팅/영업자
  2. 데이터분석 모형을 구축하고 활용하려는 기업의 실무자
  3. 빅데이터분석기사 실기 시험 준비자

• 강사정보

  

  강사 정보

  강사명	김계철
  학력	- 고려대학교 경제통계, 국가통계( 박사수료 )
  약력	- 통계청 통계주사보 - 한국교통대학교에서 통계특론강의 - 국가공무원 인재개발원 데이터분석 이러닝 강의 - 국립 한국교통대학교 빅데이터 및 머신러닝 강의
  저서	- R고 보면 쉬운 빅데이터와 인공지능 중고등학교 창의적 체험활동 데이터 분석 교재(황소걸음 아카데미) - 2021 ADsP 한 권으로 끝내기(황소걸음 아카데미) - 2020 데이터 분석 전문가 ADP 필기 한 권으로 끝내기(황소걸음 아카데미)

• 강의목차

  1. 1회차 [빅데이터 분석 기획] 빅데이터의 이해 (1)
  2. 2회차 [빅데이터 분석 기획] 빅데이터의 이해 (2)
  3. 3회차 [빅데이터 분석 기획] 빅데이터의 이해 (3), 데이터분석 계획 (1)
  4. 4회차 [빅데이터 분석 기획] 데이터분석 계획 (2)
  5. 5회차 [빅데이터 분석 기획] 데이터 수집 및 저장 계획 (1)
  6. 6회차 [빅데이터 분석 기획] 데이터 수집 및 저장 계획 (2)
  7. 7회차 [빅데이터 탐색] 데이터 전처리 (1)
  8. 8회차 [빅데이터 탐색] 데이터 전처리 (2)
  9. 9회차 [빅데이터 탐색] 데이터 전처리 (3)
  10. 10회차 [빅데이터 탐색] 데이터 탐색 (1)
  11. 11회차 [빅데이터 탐색] 데이터 탐색 (2)
  12. 12회차 [빅데이터 탐색] 통계기법 이해 (1)
  13. 13회차 [빅데이터 탐색] 통계기법 이해 (2)
  14. 14회차 [빅데이터 모델링] 분석모형 설계
  15. 15회차 [빅데이터 모델링] 분석기법 적용 (1)
  16. 16회차 [빅데이터 모델링] 분석기법 적용 (2)
  17. 17회차 [빅데이터 모델링] 분석기법 적용 (3)
  18. 18회차 [빅데이터 모델링] 분석기법 적용 (4)
  19. 19회차 [빅데이터 모델링] 분석기법 적용 (5)
  20. 20회차 [빅데이터 결과 해석] 분석모형 평가 및 개선 (1)
  21. 21회차 [빅데이터 결과 해석] 분석모형 평가 및 개선 (2)
  22. 22회차 [빅데이터 결과 해석] 분석결과 해석 및 활용
  23. 23회차 [출제경향분석] 빅데이터 분석 기획
  24. 24회차 [출제경향분석] 빅데이터 탐색
  25. 25회차 [출제경향분석] 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과해석
  26. 26회차 [출제경향분석] 핵심요약강의
  27. 27회차 [OT] 강의소개 및 R 설치방법
  28. 28회차 [필답형] 분석기획 및 수집, 전처리 (1)
  29. 29회차 [필답형] 전처리 (2), 모형구축 (1)
  30. 30회차 [필답형] 모형구축 (2)
  31. 31회차 [필답형] 모형구축 (3), 모형평가
  32. 32회차 [필답형] 기출예상문제 (1)
  33. 33회차 [필답형] 기출예상문제 (2), [작업형 기초] R 소개
  34. 34회차 [작업형 기초] R 소개 및 설치
  35. 35회차 [작업형 기초] R 구조, 외부데이터 읽어오고 저장
  36. 36회차 [작업형 기초] R 연산과 기본함수
  37. 37회차 [작업형 기초] 데이터 전처리 (1)
  38. 38회차 [작업형 기초] 데이터 전처리 (2)
  39. 39회차 [작업형 기초] 데이터 전처리 (3)
  40. 40회차 [작업형 기초] 결측치와 이상치 처리
  41. 41회차 [작업형 기초] 연습문제
  42. 42회차 [작업형 기초] 실습문제
  43. 43회차 [작업형] 제1유형 (1)
  44. 44회차 [작업형] 제1유형 (2)
  45. 45회차 [작업형] 제1유형 (3), 제2유형 (1)
  46. 46회차 [작업형] 제2유형 (2)
  47. 47회차 [작업형] 제2유형 (3)
  48. 48회차 [작업형] 제2유형 (4)
  49. 49회차 [작업형] 제3유형 (1)
  50. 50회차 [작업형] 제3유형 (2)
  51. 51회차 [작업형] 제3유형 (3)

• 교재정보

  

  [2024] (단·축·키) 빅데이터 분석기사 필기 [교재포함제공]

  [정가] : 34,000원

  

  [2024] (단축키) 빅데이터 분석기사 [실기 R ] [교재포함제공]

  [정가] : 30,000원